Data analyst (Análisis de datos)
El programa de este curso considera la utilización de los softwares SQL y Tableau, así como Excel y lenguaje Python para implementar análisis estadístico. Se abordarán conceptos asociados a la estadística descriptiva e inferencial, visualización de datos, preprocesamiento de datos, cómo resumir y reportar los datos en visualizaciones interactivas y reportes escritos.
Duración: 165 horas.
Objetivo del curso
Se hace un especial énfasis en todo lo relacionado con la extracción, limpieza y preparación de datos. Labor que es fundamental para cualquier proyecto de elaboración de reportes de insights. Dentro de esto, se consideran las bases de datos relacionales y cómo poder trabajar con éstas para el análisis a realizar posteriormente.
PROGRAMA DE ESTUDIOS
Módulo 1
Fundamentos del trabajo de datos con Excel
A través de este módulo los participantes podrán construir reportes de datos utilizando técnicas de limpieza, manipulación, visualización, tablas dinámicas y macros para la presentación de información acorde a las planillas de cálculo Excel.
- 16 horas.
Módulo 2
Fundamentos de Programación en Python
A través de este módulo los participantes lograrán codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python, para resolver una problemática de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.
- 20 horas.
Módulo 3
Obtención y preparación de datos
A través de este módulo los participantes podrán aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia, para satisfacer las necesidades de información acorde al lenguaje Python.
- 20 horas.
Módulo 4
Análisis exploratorio y programación estadística
A través de este módulo los participantes lograrán analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información.
- 16 horas.
Módulo 5
Inferencia Estadística
A través de este módulo los participantes lograrán elaborar inferencias estadísticas a una muestra, para la estimación de una población.
- 20 horas.
Módulo 6
Lenguaje Estructurado de Queries (SQL)
A través de este módulo los participantes lograrán construir consultas a una base de datos utilizando el lenguaje estructurado de consultas para la obtención de información y generación de insights.
- 24 horas.
Módulo 7
Datos: Interpretación y visualización
A través de este módulo los participantes lograrán generar representaciones válidas de los datos utilizando conceptos de narrativa y visualización para una efectiva presentación de la información
- 12 horas.
Módulo 8
Elementos de visualización interactiva con Tableau
A través de este módulo los participantes lograrán implementar visualizaciones interactivas de datos utilizando el entorno Tableau para el análisis de datos.
- 36 horas.
