Ciencia de Datos
Este plan está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para el manejo de información y la elaboración de modelos descriptivos y predictivos, ya sea a partir de fuentes estructuradas o no estructuradas de datos, sean internas o externas a la organización, con el objeto de generar información que permita entregar al negocio una visión y que permita el descubrimiento de oportunidades, para así desarrollar en el largo plazo una estrategia centrada en los datos e información.
DURACIÓN: 168 HORAS
Objetivo del curso
Desarrollar modelos que nos permitan procesar grandes volúmenes de información, y a través de programación computacional, hacer procesos de análisis complejos que superan nuestras capacidades, para transformarlo en lógicas humanas que nos ayuden a tomar decisiones.
Aprende haciendo
Bootcamp: modelo de enseñanza-aprendizaje altamente intensivo, que permite desarrollar habilidades para la inserción laboral en un corto periodo de tiempo.
MÓDULO 1
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python para resolver una problemática de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.
MÓDULO 2
OBTENCIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia para satisfacer las necesidades de información acorde al lenguaje Python.
MÓDULO 3
ANÁLISIS EXPLORATORIO Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
Analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información.
MÓDULO 4
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Elaborar inferencias estadísticas a una muestra para la estimación de una población.
MÓDULO 5
APRENDIZAJE DE MÁQUINA SUPERVISADO
Elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina supervisado implementados en lenguaje Python para resolver un problema.
MÓDULO 6
APRENDIZAJE DE MÁQUINA NO SUPERVISADO
Elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina no supervisado implementados en lenguaje Python para resolver un problema.
Módulo 7
FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING
Elaborar un modelo predictivo aplicando redes neuronales y utilizando lenguaje Python para resolver un problema.
MÓDULO 8
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
Elaborar un modelo predictivo utilizando grandes volúmenes de datos para resolver un problema
