Data scientist (Ciencia de datos)
El programa de este curso considera como base el lenguaje Python y sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning. Asimismo, a lo largo del curso se abordan conceptos relacionados con estadística descriptiva y estadística inferencial en los distintos módulos. De esta forma, se abordan primeramente las temáticas relacionadas con Análisis Exploratorio para después proseguir con los modelos de Machine Learning.
DURACIÓN: 168 horas.
Objetivo del curso
Desarrollar, conocer las técnicas y espectro de herramientas que son utilizados en la elaboración de un modelo predictivo, usando como base el lenguaje Python y sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning.
Módulo 1
Fundamentos de Programación en Python
A través de este módulo los participantes podrán codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python para resolver una problemática, de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.
- 16 horas
Módulo 2
Obtención y preparación de datos
A través de este módulo los participantes podrán aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia para satisfacer las necesidades de información.
- 24 horas
Módulo 3
Análisis exploratorio y programación estadística
A través de este módulo los participantes podrán analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información
- 20 horas.
Módulo 4
Inferencia Estadística
A través de este módulo los participantes lograrán elaborar inferencias estadísticas a una muestra, para la estimación de una población.
- 24 horas.
Módulo 5
Aprendizaje de máquina supervisado
A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina supervisado, implementados en lenguaje Python para resolver un problema.
- 32 horas.
Módulo 6
Aprendizaje de máquina no supervisado
A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina no supervisado. implementados en lenguaje Python para resolver un problema.
- 16 horas.
Módulo 7
Fundamentos de Deep Learning
A través de este módulo los participantes lograrán Elaborar un modelo predictivo aplicando redes neuronales y utilizando lenguaje Python para resolver un problema.
- 16 horas.
Módulo 8
Fundamentos de Big Data
A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo utilizando grandes volúmenes de datos para resolver un problema.
- 20 horas.
