Ciencia de datos

Maneja, elabora modelos descriptivos y predictivos a partir de fuentes estructuradas o no estructuradas de datos, sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning, bases de datos relacionales, no relacionales, sistemas de almacenamiento utilizados en big data, para organizaciones públicas o privadas transversal a todas las industrias.

DURACIÓN: 168 horas.

Sólo disponible en la región: METROPOLITANA DE SANTIAGO

Aprende haciendo

Te entrenarás bajo la metodología Bootcamp, un modelo de enseñanza-aprendizaje de clase mundial. Es altamente intensiva y permite desarrollar habilidades para la inserción laboral en un corto periodo de tiempo.

MODULO 1

Fundamentos de Programación en Python

A través de este módulo los participantes podrán codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python para resolver una problemática, de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.

• 16

Modulo 2

Obtención y preparación de datos

A través de este módulo los participantes podrán aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia para satisfacer las necesidades de información.

• 24

Modulo 3

Análisis exploratorio y programación estadística

A través de este módulo los participantes podrán analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información

• 24

Modulo 4

Inferencia Estadística

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar inferencias estadísticas a una muestra, para la estimación de una población.

• 24

Modulo 5

Aprendizaje de máquina supervisado

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina supervisado, implementados en lenguaje Python para resolver un problema.

• 32

Modulo 6

Aprendizaje de máquina no supervisado

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina no supervisado. implementados en lenguaje Python para resolver un problema.

• 16

Módulo 7

Fundamentos de Deep Learning

A través de este módulo los participantes lograrán Elaborar un modelo predictivo aplicando redes neuronales y utilizando lenguaje Python para resolver un problema.

• 16

Módulo 8

Fundamentos de Big Data

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo utilizando grandes volúmenes de datos para resolver un problema.

• 16

Requisitos para postular

• Ser mayor de 18 años.
• Contar con enseñanza media completa al momento de su postulación.
• Encontrarse cesante al momento de la postulación o ser trabajador independiente que cotiza.
• Encontrarse dentro del 80% más vulnerable de la población según Registro Social Hogares o según instrumento de focalización vigente a la fecha de postulación del Ministerio de Desarrollo Social y Familia.
• Contar con un mínimo de 9 cotizaciones previsionales en los últimos 36 meses, continuas o discontinuas, y a lo menos, una cotización en los últimos 12 meses, ya sea como dependiente o independiente.
• Rendir satisfactoriamente dos test de admisión en línea:
  • Un test psicolaboral (DCT)
  • Un test lógico matemático (ARP), en el cual deberás obtener un puntaje mínimo para continuar con tu postulación.
• Para el curso Ciencia de Datos, adicionalmente:
  • Deberás tener título de una carrera del área tecnología, comercial, ciencias, matemática o estadística (ver detalle de carreras acá)
  • Al finalizar el período de postulación y si cumplieras los requisitos administrativos y el puntaje mínimo requerido en el test ARP, deberá rendir una Prueba en línea de conocimientos técnicos específicos al curso que postulaste. En la web de Talento digital podrás encontrar mayor antecedentes del contenido de esta prueba.

Características de la beca:

• Los cursos de Talento Digital son online, mezclando contenidos asincrónicos con clases a distancia sincrónicas, con asistencia directa del instructor designado.
• La asignación de 3.000 pesos diarios son recursos que el alumno podrá destinar a asegurar una conexión de internet adecuada.
• Si bien los cursos son en modalidad online, los alumnos deben corresponder a la zonas asignadas, para poder asegurar acceso a la intermediación laboral.