Data scientist (Ciencia de datos)

El programa de este curso considera como base el lenguaje Python y sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning. Asimismo, a lo largo del curso se abordan conceptos relacionados con estadística descriptiva y estadística inferencial en los distintos módulos. De esta forma, se abordan primeramente las temáticas relacionadas con Análisis Exploratorio para después proseguir con los modelos de Machine Learning.

DURACIÓN: 168 horas.

Módulo 1

Fundamentos de Programación en Python

A través de este módulo los participantes podrán codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python para resolver una problemática, de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.

• 16 horas

Módulo 2

Obtención y preparación de datos

A través de este módulo los participantes podrán aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia para satisfacer las necesidades de información.

• 24 horas

Módulo 3

Análisis exploratorio y programación estadística

A través de este módulo los participantes podrán analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información

• 20 horas.

Módulo 4

Inferencia Estadística

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar inferencias estadísticas a una muestra, para la estimación de una población.

• 24 horas.

Módulo 5

Aprendizaje de máquina supervisado

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina supervisado, implementados en lenguaje Python para resolver un problema.

• 32 horas.

Módulo 6

Aprendizaje de máquina no supervisado

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo a partir de un set de datos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina no supervisado. implementados en lenguaje Python para resolver un problema.

• 16 horas.

Módulo 7

Fundamentos de Deep Learning

A través de este módulo los participantes lograrán Elaborar un modelo predictivo aplicando redes neuronales y utilizando lenguaje Python para resolver un problema.

• 16 horas.

Módulo 8

Fundamentos de Big Data

A través de este módulo los participantes lograrán elaborar un modelo predictivo utilizando grandes volúmenes de datos para resolver un problema.

• 20 horas.

Requisitos para postular

• • Ser Chilenos o extranjero con permanencia definitiva en el país
  • Ser técnico, profesional o licenciado en carreras específicas asociadas al curso al que postula.
  • Contar con experiencia laboral específica y acreditada, asociada al tipo de especialización TIC al que postulen.
  • Título Carrera Técnica, Profesional o Universitaria de carrera tecnológica o afín.
  • Experiencia laboral de al menos 2 años.
  • Test de Razonamiento Lógico.
  • Test de conocimientos básicos de estadística y programación realizado en www.becascapitalhumano.cl
  • Es importante señalar que los cursos de especialización en tecnología consideran la rendición de una prueba de conocimientos específicos relacionados al curso.
  • Para el caso de los cursos de Marketing digital, Comercio electrónico y Servicios Creativos, podrán postular también quienes sean dueños, socios, accionistas y/o trabajadores de una empresa.

Características de la beca:

• Los cursos de Talento Digital son online y de alcance nacional, mezclando contenidos asincrónicos con clases a distancia sincrónicas, con asistencia directa del instructor designado.
• Monto de matrícula $210.000.
• Desarrollado por Universidad del Desarrollo.