Análisis de Datos
El analista de datos es un perfil que es transversal a todas las industrias, y en diversas áreas de ella. Este plan está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para el manejo de información, elaboración de modelos descriptivos, presentación y desarrollo de informes y visualizaciones. Así, la información generada por el Analista de Datos permitirá desarrollar una visión del negocio, descubrimientos de nuevas líneas de acción y oportunidades.
DURACIÓN: 164 HORAS
Objetivo del curso
Desarrollar conocimientos sólidos en el uso de Python y sus principales librerías, como herramientas fundamentales de la disciplina. Además, analizar datos de diversa naturaleza utilizando técnicas de análisis exploratorio para presentar información relevante al negocio.
Aprende haciendo
Bootcamp: modelo de enseñanza-aprendizaje altamente intensivo, que permite desarrollar habilidades para la inserción laboral en un corto periodo de tiempo.
MÓDULO 1
FUNDAMENTOS DEL TRABAJO DE DATOS CON EXCEL
Construir reportes de datos utilizando técnicas de limpieza, manipulación, visualización, tablas dinámicas y macros para la presentación de información acorde a las planillas de cálculo Excel.
MÓDULO 2
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Codificar piezas de software de baja/mediana complejidad en lenguaje Python para resolver una problemática de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.
MÓDULO 3
OBTENCIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos, utilizando criterios de imputación y manipulando las estructuras de datos a conveniencia para satisfacer las necesidades de información acorde al lenguaje Python.
MÓDULO 4
ANÁLISIS EXPLORATORIO Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
Analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información.Analizar datos utilizando el lenguaje Python y los conceptos de estadística descriptiva para la exploración y caracterización de la información.
MÓDULO 5
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Elaborar inferencias estadísticas a una muestra para la estimación de una población de acuerdo a los requerimientos de análisis
MÓDULO 6
LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTAS A BASE DE DATOS
Construir consultas a una base de datos utilizando el lenguaje estructurado de consultas para la obtención de información y generación de insights.
MÓDULO 7
DATOS: INTEPRETACIÓN Y VISUALIZACIÓN
Generar representaciones válidas de los datos utilizando conceptos de narrativa y visualización para una efectiva presentación de la información.
MÓDULO 8
ELEMENTOS DE VISUALIZACIÓN INTERACTIVA CON TABLEAU
Implementar visualizaciones interactivas de datos utilizando el entorno Tableau para el análisis de datos.
