La Ciencia de Datos desarrolla modelos que permiten procesar grandes volúmenes de información, y a través de programación computacional, hacer procesos de análisis complejos que superan nuestras capacidades, para transformarlo en lógicas humanas que nos ayuden a tomar decisiones.
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o información útil a partir de datos en diversas formas. Los científicos de datos aplican habilidades en programación, estadística, matemáticas y dominio del negocio para analizar conjuntos de datos grandes y complejos, con el objetivo de resolver problemas, tomar decisiones informadas y descubrir patrones que pueden ser útiles para las organizaciones.
Un científico de datos tiene varias responsabilidades importantes:
Este proceso implica recolectar datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos CSV, APIs, entre otros, y luego limpiarlos para asegurarse de que sean consistentes, completos y libres de errores.
Utilizan técnicas estadísticas y visualización de datos para explorar y comprender la estructura y características de los datos. Esto les ayuda a identificar patrones, tendencias o anomalías que pueden ser relevantes para el problema en cuestión.
Los científicos de datos utilizan técnicas de aprendizaje automático y estadísticas avanzadas para construir modelos que puedan predecir comportamientos futuros o tomar decisiones basadas en los datos disponibles.
Es crucial para un científico de datos comunicar sus hallazgos de manera efectiva a través de informes, visualizaciones o presentaciones. Esto implica traducir resultados técnicos en términos comprensibles para los tomadores de decisiones no técnicos.
Los científicos de datos tienen una amplia gama de oportunidades laborales en
diferentes industrias. Pueden trabajar en:
Empresas de tecnología como Google, Facebook, Amazon y otras grandes compañías que manejan grandes volúmenes de datos para mejorar sus productos y servicios.
En instituciones financieras para prever riesgos, detectar fraudes, optimizar carteras de inversión y personalizar servicios financieros.
En hospitales, compañías farmacéuticas y organizaciones de investigación médica para análisis de datos clínicos, investigación epidemiológica, descubrimiento de medicamentos, entre otros.
Para análisis de mercado, segmentación de clientes, recomendación de productos, optimización de precios y campañas de marketing personalizadas.
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON
OBTENCIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
ANÁLISIS EXPLORATORIO Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
APRENDIZAJE DE MÁQUINA SUPERVISADO
APRENDIZAJE DE MÁQUINA NO SUPERVISADO
FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
Sigue estos tres pasos para completar una postulación:
-En el Portal de Postulación sección “Mis Postulaciones”, encontrarás un link que abrirá una nueva pestaña en tu navegador y te presentará las instrucciones para rendir ambos tests.
-Debes rendir ambos tests dentro de un plazo de 3 días, contados desde la creación de tu primera postulación. Posterior a este plazo, los tests expiran.
-Si uno o ambos test hubieran expirado, podrás reasignarlo tú mismo por una única vez en el mismo portal de postulación sección “Mis Postulaciones”, cliqueando en una de tus postulaciones y luego en el botón “Reasignar” el o los respectivos tests.
IMPORTANTE: Debes rendir las pruebas en notebook o computador con navegador Chrome o Safari, el test no está optimizado para celulares, IPad, Tablet ni otros dispositivos móviles.
Quienes cumplieran los requisitos y no sean preseleccionados, quedarán en lista de espera y podrán ser preseleccionados a futuro en caso de liberarse algún cupo y de acuerdo con su posición en el ranking. No se consideran en este punto las prioridades de postulación, sino que se asigna el primer cupo disponible.
(1) La matrícula podría extenderse aprox. hasta XX de 2025 para que se completen los cupos.
(2) La fecha de inicio de clases dependerá del tiempo para completar los cupos, pudiendo extenderse aprox. hasta julio de 2025.
No podrán participar del programa quienes:
a) Hayan desertado injustificadamente, en algún Programa de Capacitación financiado por SENCE durante el año 2021.
b) Al momento de postular se encuentre como Alumno regular de alguna institución de enseñanza superior (Institutos profesionales, Centros de formación técnicas y Universidades estatales o
privadas).
c) Sea funcionario público o se trate de empresas adheridas a las OTIC que realiza la licitación, así como tampoco personas que sean asociadas a la unidad de apoyo la iniciativa, ni los trabajadores de la OTEC que realiza el curso.
d) Al momento de su postulación, se encuentren como participantes de cualquier componente de algún curso de capacitación financiado por el SENCE o ya inscritos o realizando la Fase de Práctica Laboral, en cualquiera de los programas que administre el SENCE.
El inicio de clases está planificado a contar de abril de 2025. La fecha exacta de inicio de cada curso
será informada por el OTEC asignado. No obstante, el inicio de cursos podría retrasarse e incluso suspenderse en caso de que los cupos no se hubieran completado.
-Horario de clases:
• Jornada Vespertino podrá considerar horario de lunes a viernes entre las 18:00 hasta las 22:30 horas y, en algunos casos, también sábado de 9:00 a 12:00 horas.
• En el caso de cursos de especialidad, las clases serán 3 veces por semana.